的麻省理工学院斯隆管理评论年

Apuroos1459

护者经常将他们的方法称为 加载并运行 。大数据创造了一个鼓励通过迭代发现数据的环境。因此，企业可以更快地行动、进行更多实验并快速学习。换句话说，大数据使组织能够快速失败并更快地学习。 关于作者 是一位行业思想领袖和作家，也是他于 年创立的战略咨询和管理咨询公司 的首席执行官。您可以在 上关注他： 。 标签： 分析策略 人工智能 破坏性创新 机器学习 更多类似的 联合利华的人工智能道德：从政策到流程 托马斯 达文波特和兰迪 比恩 使用联合机器学习克服 规模劣势 向人工智能学习并利用人工智能学习： 八项基本领导。

技巧 您必须登录后才能发表评论。 第一次来这里？注册免费帐户：评论文章并访问更多文章。 评论 安德里亚 玛丽亚 年 月 日 很棒的文章。大数据正在走向新的成熟，成为人工智能的助推器。事实上，人工智能是数据驱动的。如果 沙特阿拉伯电话号码表 没有正确的数据集，任何算法都无法显示商业世界正在寻找的情报。 廷科 斯托亚诺夫 年 月 日 如果可以的话我想更正一下标题。 大信息 （不是大数据）将真正赋能人工智能。数据是信息的子集（机器学习只是人工智能的一部分）。人工智能需要 大 信息才能开始（正常）运作。



萨米尔 阿萨夫 年 月 日 兰迪的精彩文章，强调了人工智能和大数据的力量。这种融合是实现业务价值的必要条件，但不是充分条件。 需要关注其关键成功因素 的相关实时洞察，以便分析输出直接支持战略和运营决策。 精通技术 前沿 并非所有数字威胁都是干扰 本周管理与技术交叉领域发生的事情。 西奥多 金尼 年 月 日 阅读时间： 分钟 主题 管理技术 破坏 治理与领导力 精通技术 《 》是一个每周专栏，重点关注管理和技术交叉领域的新发展。